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3月3日,上海交通大学等单位在《自然·生物医学工程》(Nature Biomedical Engineering)发表论文An ophthalmic video foundation model for surgical recognition and navigation with wet-lab porcine eye validation,报告他们研发了一款专为眼科显微手术的识别和导航而设计的视频基础模型(OVFM)。其采用自监督视觉变换器架构,在包含144种手术类型、110万段视频片段的眼科视频数据集上完成训练,习得眼科手术的时空运动特征。研究团队采用知识蒸馏技术,在保持模型精度的同时缩减模型规模,使其可部署于手术显微镜设备。在十位外科医生开展的猪眼白内障手术中,使用OVFM能有效缩小医师间的技术差距。

特斯拉将向韩LG能源

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“价格战”失灵后

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从长远视角审视,但智驾能力和用户价值划等号的前提在于——在驾驶体验上给出“即开即用、越用越好用”的确定性。

更深入地研究表明,L3级自动驾驶车辆在特定条件下无需驾驶员干预即可执行某些驾驶任务,例如变道。L4级车辆可在有限的环境中自主运行,但如果未满足必要条件则无法运行。L5级车辆则可在所有条件下完全自动驾驶,无需人工干预。

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马琳,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。