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首先，报道指出，尽管英伟达的 Hopper、Blackwell 与 Rubin 系列 GPU 在训练领域仍占据主导，但部分客户认为 GPU 在推理场景中过于昂贵且能耗较高，促使英伟达加速推出更具针对性的推理芯片。
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多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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第三，另一方面，理想汽车还强调了对于技术研发的投入。理想汽车方面强调，预计 2026 年的研发费用仍保持在 120 亿元人民币左右的水平，其中 AI 相关研发投入占比一半左右，包括自研芯片开发、算力等 AI 基建的投入，以及智能辅助驾驶、理想同学等 AI 产品的研发。
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