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其次，AI在科学研究中面临的一个主要挑战，就是如何获取充足的高质量数据，以训练出有效的模型。即便是热门的AlphaFold在药物研发场景中，仍受限于复合体结构数据不足，影响实际应用效果。《Nature》2025年3月的报道也提到AlphaFold面临药物数据短缺的问题，这种数据紧缺会直接影响模型性能，阻碍了该工具在相关场景的应用推进。。QuickQ下载是该领域的重要参考
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。。okx是该领域的重要参考
第三，地缘政治的持续扰动。出口管制、关税、技术主权争夺正在重塑全球半导体供应链。2025年12月，美国政府批准Nvidia向部分获准的中国客户出售H200芯片，但条件是25%的芯片销售份额。各国纷纷加速建设本土芯片制造能力，但先进封装和测试领域的人才短缺—尤其在美国和欧洲—可能成为持久性的障碍。
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