two other recent works tackle linear-time lookaround matching: Mamouras et al. (POPL 2024) and linearJS by Barriere et al. (PLDI 2024). both are interesting contributions that approach the problem very differently from us, and both support arbitrary lookarounds with nesting, which is a nice feature to have.
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过去几年，AI模型规模增长得极其迅猛。2018年训练大型模型通常只需要几百块GPU，2021年一些大型系统已经使用数千块GPU。到了2024年前后，许多生成式AI模型训练集群的规模达到几万块GPU。未来几年，大型AI计算中心很可能会部署数十万GPU。
承认自己“坐不了守成的位”，并不是承认无能，而是承认“心智模式的特异性”和“时间资源的稀缺性”。
Mark能够覆盖的范围也很广，比如可适配中小企业自运营、大型企业定制化服务、营销服务商代理合作等多元需求，同时兼容豆包、DeepSeek、千问、元宝等主流AI平台。